پیش‌بینی آثار سناریوهای مختلف هدفمندی یارانه‌ها بر تقاضای برق خانگی با استفاده از شبکه‌های عصبی

Authors

  • سعید کریمی مهندسی صنایع - دانشگاه علم و صنعت ایران
Abstract:

مصرف روزافزون انرژی برق در ایران، یکی از دغدغه‌های سیاست‌گذاران این حوزه است. وجود نظام یارانه‌ایی در تعیین قیمت، یکی از دلایل اصلی ایجاد الگوی مصرف ناصحیح بوده که تکثر تعداد مشترکین، مصرف‌کنندگان و نوع مصرف، هزینه‌های زیادی را بر دولت‌ها تحمیل کرده تا منجر به تصویب قانون هدفمندی یارانه‌ها توسط سیاست‌گذاران این حوزه شده است. در این مقاله ضمن تحلیل عوامل مؤثر بر تقاضای برق خانگی، با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی، مدلی با هدف شناخت الگوی مصرف برق خانگی ایجاد و با تعریف پنج سناریوی مختلف قیمتی، میزان مصرف تا سال آخر اجرای قانون هدفمندی یارانه‌ها پیش‎بینی می‌شود. سرانه‎ مصرف برق خانگی، به عنوان متغیر وابسته‎ مدل در نظر گرفته شده است و عواملی چون قیمت برق، درآمد ملی سرانه،  شاخصی به نمایندگی از تعداد روزهای گرم سال و ساختار اقتصادی کشور به عنوان عوامل مؤثر بر آن انتخاب شدند. با توجه به نتایج به دست آمده از مدل که قابلیت توضیح بسیار خوبی داشته0.996 R= عوامل قیمتی نقش بسیار کمی در تعیین الگوی مصرف دارند. بنابراین اجرای طرح‎هایی از سوی سیاست‎گذاران این عرصه، به منظور تغییر قابل توجه قیمت برای اصلاح الگوی مصرف ضروری به نظر می‎رسد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی آثار سناریوهای مختلف هدفمندی یارانه ها بر تقاضای برق خانگی با استفاده از شبکه های عصبی

مصرف روزافزون انرژی برق در ایران، یکی از دغدغه های سیاست گذاران این حوزه است. وجود نظام یارانه ایی در تعیین قیمت، یکی از دلایل اصلی ایجاد الگوی مصرف ناصحیح بوده که تکثر تعداد مشترکین، مصرف کنندگان و نوع مصرف، هزینه های زیادی را بر دولت ها تحمیل کرده تا منجر به تصویب قانون هدفمندی یارانه ها توسط سیاست گذاران این حوزه شده است. در این مقاله ضمن تحلیل عوامل مؤثر بر تقاضای برق خانگی، با استفاده از ر...

full text

تاثیر مرحله دوم هدفمندی یرانه ها بر تقاضای برق خانگی در ایران

چکیده شناخت عوامل تأثیر گذار بر تولید و مصرف برق اهمیت ویژه ای در فرآیند سیاست گذاری های اقتصادی و اجتماعی و تحلیل روند پیش بینی عرضه و تقاضای بازار این حامل انرژی در دوره های آتی دارد. بخصوص این موضوع زمانی اهمیت دوچندانی می یابد که یک بسته سیاستی جدید مثل هدفمند کردن یارانه ها و حذف تدریجی آن ها در کانون توجه دولت قرار گرفته باشد. بنابراین، در این مطالعه هدف این است که اثرات مرحله دوم هدفمند ...

full text

برآورد رابطه تقاضای برق خانگی دراستان اصفهان

در این مقاله پس از تشخیص رابطه تقاضای برق خانگی با پاره ای از عوامل ، این رابطه جهت استان اصفهان با کمک اطلاعات تلفیقی برای دوره زمانی 1362-1369 مورد برآورد قرار می گیرد. نتایج حاصل از مطالعه نشان می دهند که در مناطق مورد بررسی استان اصفهان ، تقاضا نسبت به متوسط قیمت برق و سطح زیر بنای مسکونی واکنش کمی داشته در حالی که نسبت به درآمد و متوسط بعد خانوار واکنش بیشتری دارد. نتایج مطالعه با مطالع...

full text

برآورد تابع تقاضای برق خانگی استان خوزستان

انرژی برق نسبت به سایر حاملهای انرژی، ضمن داشتن نقش موثر در تولید و مصرف، اهمیت ویژه ای نیز در فرآیند تصمیم گیری اقتصادی و اجتماعی دارد. روند تغییرات مصرف برق در بخش خانگی طی سالهای گذشته نشان از رشد شدید مصرف آن در این بخش دارد. مصرف کل در بخش خانگی طی دوره 1356 ـ 1380 حدود 10 برابر و مصرف سرانه هر مشترک حدود 3 برابر شده است. در این مقاله سعی شده است تا تقاضای برق خانگی استان خوزستان با تکیه ب...

full text

‌پیش‌بینی کوتاه مدت تقاضای برق کشور با استفاده از شبکه‌های عصبی و تبدیل‌موجک

آگاهی از میزان تقاضای انرژی برق در هر دوره، به منظور برنامه‌ ریزی دقیق و اعمال سیاستگذاری‌ های لازم، امری ضروری است.  از این رو، پیش‌بینی تقاضای آن، برای بخش‌ های مختلف اقتصادی حائزاهمیت است.  در این مقاله به مطالعه­ ی تطبیقی روش‌ های غیرخطی شبکه‌ های عصبی مصنوعی و تبدیل موجک- شبکه ­ی عصبی و فرایند خطی  ARMAدر پیش‌بینی تقاضای روزانه برق در بازه­ ی زمانی یک تا ده‌گام به جلو پرداخته شده است.  نتا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 48  issue Special Issue

pages  83- 90

publication date 2014-08-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023